KI-Kartierung an Hochschulen¶

Ein System zur Kartierung und Visualisierung von KI-Aktivitäten an Hochschulen.

Funktionen¶

Webformular zur Einreichung von URLs zu KI-Aktivitäten
Automatische Textextraktion aus Webseiten mittels Web-Crawler
LLM-basierte Analyse der Inhalte und Steckbriefgenerierung
Statische Website-Generierung zur Darstellung der KI-Aktivitäten
Redaktions-Interface zur Prüfung und Freigabe von Einreichungen
Identifikation verwandter Projekte und Dienste

Technologie-Stack¶

Backend: Python mit FastAPI und Pydantic, Uvicorn, OpenAPI und SwaggerUI
Frontend: HTML, CSS, JavaScript, Jinja2
Datenbank: Abstraktion über Alembic, z.B. SQLite (für Entwicklung) / PostgreSQL (für Produktion)
Crawler: BeautifulSoup; Trafilatura und PyPDF
LLM-Integration: OpenAI-kompatibler Client für lokale LLMs mit Chunking für größere Datenmengen
Deployment: Docker-Container
Sicherheit: CSRF, CORS, Rate-Limits, URL-Prüfung, Domain-Validierung

Komponenten¶

Backend¶

FastAPI-Hauptanwendung: Haupteinstiegspunkt und API-Endpunkte
LLM-Client: Kommunikation mit dem lokalen Sprachmodell
Crawler: Extraktion von Texten aus Webseiten
Steckbriefgenerator: Erstellung strukturierter Projektinformationen
Site-Generator: Generierung der statischen Website

Frontend¶

HTML-Templates: Jinja2-Templates für die statische Site-Generierung
CSS-Styles: Design und Layout der Seite
JavaScript: Interaktive Elemente und UI

OpenAPI-Endpunkte mit Swagger UI¶

Beispiele - /api/submissions - Einreichung von URLs - /api/submissions/{id} - Details zu einer Einreichung - /api/admin/submissions - Admin-Zugriff auf Einreichungen - /api/admin/projects - Admin-Zugriff auf Projekte - /api/admin/generate-site - Auslösung der Site-Generierung

LLM-Anbindung¶

Über Open AI API