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Hochschule: TU Berlin
Entwicklung adaptiver Lernpfade basierend auf individuellem Lernverhalten und Wissensstand durch KI-Analyse.
Hochschule: Universität Hamburg
Erstellung von strukturierten Zusammenfassungen aus Vorlesungsaufzeichnungen mittels NLP und KI.
Hochschule: LMU München
Interdisziplinäres Forschungscluster zur Anwendung von KI in der medizinischen Bildgebung und Diagnostik.
Hochschule: TU Berlin
Fakultät/Institut: Institut für Bildungswissenschaften
Entwicklung adaptiver Lernpfade basierend auf individuellem Lernverhalten und Wissensstand durch KI-Analyse.
Hochschule: Universität Hamburg
Erstellung von strukturierten Zusammenfassungen aus Vorlesungsaufzeichnungen mittels NLP und KI.
Hochschule: LMU München
Interdisziplinäres Forschungscluster zur Anwendung von KI in der medizinischen Bildgebung und Diagnostik.
Hochschule: RWTH Aachen
Intelligente Prozessautomatisierung und Entscheidungsunterstützung für administrative Hochschulprozesse.
Projektname: KI-basierte Lernpfade
Hochschule/Institution: TU Berlin
Fakultät/Institut: Institut für Bildungswissenschaften
Ansprechpartner: Prof. Dr. Maria Schmidt (maria.schmidt@tu-berlin.de)
Projektwebsite: https://www.tu-berlin.de/projekte/ki-lernpfade
Entwicklung adaptiver Lernpfade basierend auf individuellem Lernverhalten und Wissensstand durch KI-Analyse. Das System passt Lerninhalte und Übungen automatisch an den Fortschritt der Studierenden an.
Schlagworte: Adaptives Lernen, Personalisierung, KI in der Lehre, Learning Analytics
Hauptanwendungsgebiet: Lehre
Zielgruppe: Studierende
Fachgebiet: fächerübergreifend (Schwerpunkt MINT-Fächer)
Datenbasis: Anonymisierte Lerndaten, Kursinhalte, Testergebnisse
KI-Technologien: Reinforcement Learning, Bayessche Netze, NLP
Schnittstellen: LMS-Integration (Moodle), REST API
Open Source: Teilweise - github.com/tu-berlin/adaptive-learning
Demo: demo.ki-lernpfade.tu-berlin.de
Dokumentation: docs.ki-lernpfade.tu-berlin.de
Verwandte Projekte: KI-Tutoring (Uni München), SmartLearn (ETH Zürich)
Publikationen: Schmidt, M. et al. (2023). Adaptive Learning Pathways in Higher Education. Int. Journal of AI in Education.
Dieser Steckbrief wurde automatisch aus den verfügbaren Informationen generiert.
Letzte Aktualisierung: 25.02.2025
Unser System extrahiert automatisch alle relevanten Informationen von Ihrer Webseite und erstellt daraus einen Steckbrief. Das KI-System analysiert die Inhalte und ordnet sie entsprechend ein.
Sie müssen lediglich die URL zu Ihrer Aktivitätsbeschreibung eingeben.
Der gesamte Prozess dauert in der Regel 1-2 Arbeitstage.
| Projektname | Hochschule | Eingereicht am | Status | Aktionen |
|---|---|---|---|---|
| KI-Sprachassistent für Studierende | FU Berlin | 26.02.2025 | Neu | |
| Robotik-Labor mit KI-Steuerung | TU München | 24.02.2025 | Geprüft |
| Projektname | Hochschule | Kategorie | Letzte Aktualisierung | Aktionen |
|---|---|---|---|---|
| KI-basierte Lernpfade | TU Berlin | Lehre | 25.02.2025 | |
| Automatische Vorlesungszusammenfassungen | Universität Hamburg | Lehre | 20.02.2025 | |
| KI-Forschungscluster Medizin | LMU München | Forschung | 15.02.2025 |
Letzter Crawl: 27.02.2025 05:30 Uhr
Status: Abgeschlossen
Verarbeitete URLs: 42
Neue Inhalte: 3
Fehler: 1
| URL | Fehlertyp | Zeitpunkt | Aktionen |
|---|---|---|---|
| https://www.uni-beispiel.de/ki-projekt | 404 Not Found | 27.02.2025 05:22 |